Как педагогу работать с искусственным интеллектом: ИСМО проводит методический вебинар
30 сентября специалисты Института содержания и методов обучения имени В. С. Леднева обсуждают применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности педагога. Для школы это практический вопрос: где ИИ может сэкономить время, а где решение по-прежнему должен принимать учитель.
Что известно о вебинаре
Официальный анонс размещён на портале «Единое содержание общего образования». Тема встречи сформулирована как «Методические рекомендации для педагогических работников общеобразовательных организаций по применению в профессиональной деятельности искусственного интеллекта». Вебинар проводит Владислав Андреевич Разумовский, заместитель заведующего лабораторией информатики и информатизации образования ИСМО имени В. С. Леднева, кандидат педагогических наук.
Анонс не раскрывает содержание рекомендаций, поэтому до завершения встречи рано приписывать организаторам конкретные правила или выводы. Однако сама постановка вопроса важна: школе нужен не перечень модных сервисов, а общий педагогический подход к их использованию.
С чего начать педагогической команде
Полезно обсуждать ИИ не отдельно от урока, а через конкретную дидактическую задачу. Сначала педагог определяет, чему должны научиться дети и каким способом это можно проверить. Только затем выбирается цифровой инструмент.
- Формулировка цели. ИИ может помочь подготовить варианты примеров или черновую структуру задания, но образовательную цель задаёт педагог.
- Проверка содержания. Факты, термины, вычисления, ссылки и возрастная уместность материала требуют проверки до занятия.
- Защита данных. В запросы к внешним сервисам нельзя без необходимости переносить персональные сведения об обучающихся, их работах и образовательных затруднениях.
- Прозрачность работы. Детям важно объяснять, где использован ИИ, какие ограничения есть у результата и почему ответ системы нельзя принимать без анализа.
- Оценивание. Учитель оценивает не красоту автоматически созданного текста, а понимание темы, аргументацию, самостоятельность и способность проверить полученный результат.
Две разные задачи: ИИ для учителя и обучение детей ИИ
Когда педагог использует генеративный сервис для подготовки к уроку, он решает профессиональную задачу. Когда ученик программирует модель с камерой или датчиком, наблюдает распознавание и проверяет работу алгоритма, это уже содержание учебной деятельности. Эти направления связаны, но не заменяют друг друга.
Ребёнку недостаточно услышать, что искусственный интеллект «умеет распознавать объекты». Понимание появляется в практической работе: задать условие, запустить модель, изменить положение объекта, увидеть ошибку и предположить, почему алгоритм сработал иначе. Такой опыт формирует алгоритмическое и критическое мышление, а не только навык пользоваться готовым сервисом.
Комплект Гиго-ИИ
Комплект рассчитан на работу 1–2 учащихся и предназначен для начального и основного общего образования. В основе — контроллер micro:bit, конструктивные элементы, моторы, сервопривод, датчики и ресурсный набор «Искусственный интеллект 1».
Программирование начинается в визуальной среде MakeCode. По мере подготовки учащихся можно переходить к Python и JavaScript. Задания позволяют исследовать движение по линии, распознавание карточек и объектов, реакцию модели на полученные данные.
Перед закупкой: состав поставки, наличие платы micro:bit, аккумуляторов и дополнительных принадлежностей нужно сверить с техническим заданием и коммерческим предложением.
Посмотреть комплект и характеристикиПример занятия: распознавание и проверка результата
Один из доступных сценариев для основной школы можно построить вокруг вопроса: «Всегда ли модель одинаково распознаёт объект?» Здесь важен не эффект от технологии, а организация исследования.
- Поставить задачу. Учащиеся формулируют, какой объект должна распознать модель и какое действие выполнить после распознавания.
- Собрать и запрограммировать модель. Дети распределяют роли: сборка, программа, фиксация наблюдений и подготовка краткого отчёта.
- Провести серию испытаний. Меняют расстояние, положение объекта и освещение, не меняя сразу несколько условий одновременно.
- Зафиксировать ошибки. Отмечают случаи, когда модель не распознала объект или сработала неверно. Результат записывают, а не объясняют догадкой.
- Обсудить ограничения. Учащиеся предлагают причины ошибок и проверяют одну из гипотез повторным испытанием.
Какие результаты можно наблюдать
После такого занятия педагог оценивает не только работающую модель. Значимы умение ребёнка сформулировать условие, составить алгоритм, провести повторяемое испытание, заметить ошибку, объяснить изменение результата и договориться о распределении работы в группе.
Если оборудование используется регулярно, задания можно усложнять: добавлять несколько распознаваемых признаков, сравнивать разные условия, обсуждать ложное срабатывание и качество исходных данных. Так изучение ИИ остаётся связано с информатикой, технологией, математикой и проектной деятельностью.
Что стоит вынести на методическое обсуждение
После вебинара педагогической команде полезно договориться о трёх вещах: для каких рабочих задач допустимо использовать ИИ, как проверять подготовленные с его помощью материалы и как объяснять учащимся границы ответственности человека и системы. Отдельно стоит определить, где дети будут не потреблять готовый ответ, а исследовать работу алгоритма через практическое действие.
Первоисточник: ИСМО имени В. С. Леднева, «Как педагогу работать с искусственным интеллектом?». Оборудование в сообщении ИСМО не упоминается; связь с комплектом подобрана редакцией НПО ДО по педагогической задаче.
